LEUVEN, Belgium, June 2, 2026 /PRNewswire/ -- XTEL, the global pioneer in AI-first enterprise solutions for Revenue Management, today announced the appointment of Thiago Valsani as Chief Product Officer. This strategic appointment reinforces XTEL's market dominance by bridging deep Consumer Packaged Goods (CPG) business logic with next-generation agentic AI and advanced data architecture.

With over 25 years of dual expertise spanning global CPG operations and enterprise technology, Valsani has held senior leadership roles at industry giants including Mondelēz International, Reckitt, and Cargill. Joining XTEL's executive team and reporting directly to Chairman & CEO Rob Mullen, Valsani will architect the company's product and go-to-market roadmap. His primary mandate is to drive the ultimate technical and commercial convergence of Trade Promotion Management (TPM) and advanced analytics—transforming static revenue strategies into dynamic, self-optimizing closed-loop systems.

"Thiago and I share a definitive technical and commercial vision: the era of decoupled Trade Promotion Management and siloed analytical models is over," said Rob Mullen, Chairman & CEO of XTEL. "To unlock enterprise-scale value for our clients, transactional TPM workflows and prescriptive analytics must be natively fused. The combination of deep manufacturer experience and world-class architectural leadership is exactly what differentiates XTEL. Thiago understands that successfully applying agentic AI requires a foundational, industry-specific data ontology. By structuring the immense complexity of CPG data into a cohesive semantic layer, our AI can move beyond passive recommendations to autonomously execute, monitor, and optimize trade investments."

In his new role, Valsani will oversee the integration of advanced knowledge graphs and ontologies that map the intricate, high-dimensional relationships between product hierarchies, retailer constraints, price elasticities, and consumer behavior. This structured data foundation is critical for enabling XTEL's agentic AI to seamlessly navigate complex data pipelines and execute Revenue Growth Management (RGM) strategies autonomously across global markets.

"Having spent more than two decades on the CPG manufacturer side, Rob and I are completely aligned on the structural realities of this industry: algorithms only drive measurable business impact when complex, fragmented data is unified into high-fidelity models," said Thiago Valsani. "In consumer goods, true Revenue Management excellence is realized when you completely fuse TPM execution with predictive and prescriptive analytics. We are actively refining the critical data ontologies necessary for agentic AI to thrive at scale. By powering our intelligent agents with this structured data layer, we enable clients to transition from retrospective reporting to autonomous, forward-looking strategy execution.

As agentic AI fundamentally rewires the technical landscape of our industry, our platform is built for this exact operational reality. My focus is to ensure XTEL continues deploying the fused business applications that help our clients master data complexity, streamline processes and governance, optimize promotional ROI, and outpace the market."

About XTEL

XTEL is a global leader in AI-first, agentic Revenue Management solutions. By natively fusing Trade Promotion Management with advanced prescriptive analytics and industry-leading semantic data ontologies, XTEL empowers Consumer Packaged Goods companies to master data complexity, automate strategic decision-making, and achieve sustainable, profitable growth through continuous, closed-loop optimization.

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In Thüringen ist ein großangelegtes Forschungsprojekt zur nächsten Generation der Nanostrukturierung gestartet. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Technischen Universität Ilmenau, der Friedrich-Schiller-Universität Jena und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Optik und Feinmechanik (IOF) in Jena entwickeln gemeinsam eine Hochpräzisionsmaschine, die Nanostrukturen auf Flächen von bis zu einem Quadratmeter erzeugen und vermessen soll. Die geplante 3D-Nanolithographie- und Nanomessmaschine (3D-NLM) soll dabei eine Positionierungsgenauigkeit erreichen, die kleiner ist als ein Atom. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) unterstützt die erste Projektphase bis 2027 im Rahmen des Programms „Neue Geräte für die Forschung“ mit vier Millionen Euro.

Mit dem Vorhaben zielt das Konsortium auf eine Größenordnung, die bestehende Anlagen deutlich übertrifft. Bisher lassen sich hochpräzise Nanostrukturen auf photonischen Bauteilen nach Angaben der Projektbeteiligten nur bis zu einem Durchmesser von etwa 30 Zentimetern zuverlässig herstellen. Die neue Anlage soll Bearbeitungen und Messungen von Bauteilen mit Kantenlängen von bis zu einem Meter ermöglichen – und damit eine mehr als dreifache Vergrößerung der nutzbaren Fläche erschließen. Die Entwicklungsarbeiten an der Maschine sind angelaufen; das Gesamtprojekt ist in drei Phasen bis 2032 angelegt.

Nanostrukturen gelten seit rund zwei Jahrzehnten als Schlüsseltechnologie, weil sie Licht gezielt beeinflussen können, indem sie dessen Wellenlänge und Ausbreitung steuern. Solche Strukturen finden sich bereits heute in großflächigen Bauteilen, etwa in Displays moderner Fernsehgeräte, die auf Nanotechnologie basieren. Nach Einschätzung der Forscherinnen und Forscher reicht die Genauigkeit bestehender industrieller Lösungen jedoch nicht aus, um künftige Anforderungen in zentralen wissenschaftlichen und technologischen Anwendungsfeldern zu erfüllen.

Die in Thüringen entstehende 3D-NLM soll genau diese Lücke adressieren. Perspektivisch könnte die Maschine zur Fertigung und Charakterisierung elektronischer und photonischer Schaltkreise ebenso eingesetzt werden wie zur Herstellung von Hochleistungsoptiken für die Erdbeobachtung. Auch in der Energieforschung sehen die Projektpartner potenzielle Einsatzfelder. Durch die Kombination aus großflächiger Bearbeitung und atomnaher Präzision erhoffen sich die Beteiligten einen technologischen Sprung, der sowohl der Grundlagenforschung als auch der Entwicklung neuer Komponenten in der Optik- und Elektronikindustrie zugutekommen könnte.